Preview

Лечащий Врач

Расширенный поиск

Модель дифференциальной диагностики поражений нервной системы у детей раннего возраста

https://doi.org/10.51793/OS.2021.24.9.006

Полный текст:

Аннотация

Перинатальная патология центральной нервной системы занимает ведущие позиции в структуре детской заболеваемости, что диктует необходимость поиска оптимальных подходов к ранней диагностике гипоксически-ишемических и травматических поражений центральной нервной системы, в том числе с использованием технологий математического моделирования. Цель работы состоит в создании и апробации математической модели дифференциальной диагностики гипоксически-ишемических и травматических поражений нервной системы у детей с использованием метода кариометрии. В исследование были включены 290 доношенных детей первого года жизни: первая группа сравнения включала 120 новорожденных с гипоксически-ишемическим поражением центральной нрвной системы, вторая – 120 новорожденных с ее травматическим поражением, контрольная группа включала 50 здоровых детей. Всем детям в возрасте 1, 3, 6, 9 месяцев и 1 года оценивались физическое и нервно-психическое развитие, двигательные функции по методу Л. Т. Журбы. На первом месяце жизни проводились нейросонография головного мозга, рентгенологическое обследование головы и шейного отдела позвоночника в двух проекциях. В возрасте 1, 3 и 6 месяцев выполнялось морфологическое исследование лимфоцитов (кариометрия). Для создания математической модели дифференциальной диагностики гипоксически-ишемических и травматических поражений нервной системы были взяты 12 показателей нейросонографии и 4 показателя морфологии лимфоцитов периферической капиллярной крови (площадь и периметр ядра, площадь и периметр клетки). В построении диагностической модели использовали самообучающуюся искусственную нейронную сеть, работа которой воспроизведена при помощи созданного программного приложения. Исследование показало, что полученная нами модель проста в использовании, экономит время на постановку диагноза, обладает высокой степенью распознавания: специфичность модели – 89,2%, чувствительность 92%.

Об авторах

Т. С. Кривоногова
ФГБОУ ВО Сибирский ГМУ Минздрава России
Россия

доктор медицинских наук, профессор

Томск



О. М. Гергет
ФГАОУ ВО НИ ТПУ
Россия

доктор медицинских наук, профессор

Томск



В. А. Желев
ФГБОУ ВО Сибирский ГМУ Минздрава России
Россия

доктор медицинских наук

Томск



Е. В. Голикова
ФГБОУ ВО Сибирский ГМУ Минздрава России
Россия

кандидат медицинских наук

Томск



Е. В. Михалев
ФГБОУ ВО Сибирский ГМУ Минздрава России
Россия

доктор медицинских наук, профессор

Томск



Е. В. Лошкова
ФГБОУ ВО Сибирский ГМУ Минздрава России
Россия

кандидат медицинских наук

Томск



А. Л. Солнышко
ОГАУЗ ДБ № 1
Россия

кандидат медицинских наук

Томск



Список литературы

1. Здравоохранение в России. 2019: Стат. сб.Ро сстат. М., 2019. 170 с.

2. Баранов А. А., Намазова-Баранова Л. С., Волынец Г. В., Ильин А. Г., Конова С. Р. Определение ограничений жизнедеятельности в категории «Способность к общению» («Общение») у детей разного возраста на основе международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья. М.: ПедиатрЪ. 2013. 64-96 с.

3. Журба Л. Т., Мастюкова Е. М. Нарушение психомоторного развития детей первого года жизни. М.: Медицина, 1981. 272 с.

4. Тхи Тху Чанг Буй, Нгок Хоанг Фан, Спицын В. Г. Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей // Известия ТПУ. 2011; 5 (319): 103-106.

5. Жернаков С. В., Кобылев С. В. Использование рекуррентных нейросетей в задаче диагностики технического состояния гидромеханического автомата разгона // Вестник УГАТУ. 2011; 3 (15): 142-156.

6. Гергет О. М, Кривоногова Т. С. Коллективное принятие решения в биомедицинской системе // Информационные и математические технологии в науке и управлении / Под ред. Л. В. Массель. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. Т. 2. С. 201-206.

7. Громада Н. Е. Эффективность метода кариометрии лимфоцитов в диагностике тяжести гипоксического перинатального поражения центральной нервной системы у новорожденных // Российский Вестник перинатологии и педиатрии. 2008; (2): 19-24.


Рецензия

Для цитирования:


Кривоногова Т.С., Гергет О.М., Желев В.А., Голикова Е.В., Михалев Е.В., Лошкова Е.В., Солнышко А.Л. Модель дифференциальной диагностики поражений нервной системы у детей раннего возраста. Лечащий Врач. 2021;(9):32-36. https://doi.org/10.51793/OS.2021.24.9.006

For citation:


Krivonogova T.S., Gerget O.M., Zhelev V.A., Golikova E.V., Mikhalev E.V., Loshkova E.V., Solnyshko A.L. Model of differential diagnosis of nervous system lesions in young children. Lechaschi Vrach. 2021;(9):32-36. (In Russ.) https://doi.org/10.51793/OS.2021.24.9.006

Просмотров: 37


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.


ISSN 1560-5175 (Print)
ISSN 2687-1181 (Online)