Первичная и вторичная профилактика цереброваскулярных заболеваний у лиц молодого возраста: приложение для индивидуально носимых гаджетов как элемент системы принятия врачебных решений

Введение. Цереброваскулярные заболевания являются подлинной трагедией всемирного масштаба. Количество случаев острого нарушения мозгового кровообращения данного вида достигает 400-450 тыс. в год. Особое опасение вызывает рост распространенности ишемических инсультов у лиц молодого работоспособного возраста. В связи с этим первичная профилактика, комплексная диагностика, своевременное и эффективное лечение инсульта являются важнейшими медико-социальными задачами. Инструменты в виде смарт-часов становятся все более доступными и могут записывать различные типы медицинских данных. Это уникальная возможность контролировать состояние здоровья пациентов в течение длительного периода вне стационарных условий.

Цель работы. Проверка возможности реализации программы первичной и вторичной профилактики на основе интеллектуального устройства в когорте пациентов с криптогенным инсультом и людей, не переносивших инсульт, но имеющих факторы риска цереброваскулярных заболеваний.

Результаты. Разработана программа для регистрации и хранения данных о наличии у пациентов факторов риска сосудистых катастроф, способов индивидуализированной профилактики. Ключевыми параметрами являются данные факторов риска пациентов, которые фиксируются в привязке к наличию каждого клинического симптома с занесением сведений в базу данных по принципу «многое к одному». Она может быть использована для накопления и анализа данных о наличии факторов риска цереброваскулярных заболеваний, выбора индивидуализированной профилактики, тактики ведения пациентов.

Заключение. Применение новых технологий способно привести к совершенствованию программ профилактики цереброваскулярных заболеваний. Новейшие средства дистанционного мониторинга позволяют непрерывно отслеживать различные жизненно важные параметры, что может радикально трансформировать взаимодействие между врачом и пациентом и содействовать в реализации индивидуально разработанных профилактических программ.

1. Добрынина Л. А., Калашникова Л. А., Павлова Л. Н. Ишемический инсульт в молодом возрасте. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2011; 3: 4-8.

2. Austin H., Chimowitz M. I., Hill H. A., et al. Cryptogenic stroke in relation to genetic variation in clotting factors and other genetic polymorphisms among young men and women. Stroke. 2002; 33: 2762-2769.

3. Palleiro O., López B. Etiologic subtypes of ischemic stroke in young adults aged 18 to 45 years: a study of a series of 93 patients. Rev Clin Esp. 2007; 207 (4): 158-165.

4. Putaala J., Metso A. J., Metso T. M., et al. Analysis of 1008 consecutive patients aged 15 to 49 with first-ever ischemic stroke: the Helsinki young stroke registry. Stroke. 2009; 40 (4): 1195-1203.

5. Montanaro V. V., Freitas D. D., Ruiz M. C., Cavalcanti E. B., Marinho P. B., Freitas M. C., Oliveira E. M. Ischemic stroke in young adults: Profile of SARAH Hospital Brasília from 2008 to 2012. Neurologist. 2017; 22 (2): 61-63. DOI: 10.1097/NRL.0000000000000110.

6. Eikelboom J. W., Lonn E., Genest J. Jr., et al. Homocyst(e)ine and cardiovascular disease: a critical review of the epidemiologic evidence. Ann Intern Med. 1999; 131: 363-375.

7. Rahemtullah A., van Cott E. M. Hypercoagulation testing in ischemic stroke. Arch Pathol Lab Med. 2007; 131 (6): 890-901.

8. Калашникова Л. А., Добрынина Л. А., Устюжанина М. К. Гипергомоцистеинемия и поражение головного мозга. Неврологический журнал. 2004; 9 (3): 48-54.

9. McCully K. S. Vascular pathology of homocysteinemia: implications for the pathogenesis of arteriosclerosis. Am J Pathol. 1969; 56: 111-128.

10. Vandresse J. H., de Saint Hubert E., Evrard P. Homocystinuria and carotid arteriography. Neuroradiology. 1978; 17: 57-58.

11. Шестакова Е., Яворская А. Перспективы лечения и диагностики с помощью искусственного интеллекта. Текст: электронный. Fingazeta. ru: [сайт]. URL: https://fingazeta.ru/opinion/eksperty/457390/.

12. Зайдуллин Р. Будущее уже наступило: как искусственный интеллект применяется в медицине. Текст: электронный. vc.ru: [сайт]. URL: https://vc.ru/future/32237-budushchee-uzhe-nastupilo-kakiskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-medicine.

13. Case M. A., Burwick H. A., Volpp K. G., Patel M. S. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA. 2015; 313 (6): 625-626.

14. Manini T. M., Mendosa T., Battula M., Davudi A., Kheyrkhakhan M., Yang M., Veber E., Fillingim R. B., Rashidi P. Perception of Older Adults Toward Smartwatch Technology for Assessing Pain and Related Patient-Reported Outcomes: Pilot Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2019; 7 (3): e10044.

15. Piwek L., Ellis D. A., Andrews S., Joinson A. The Rise of Consumer Health Wearables: Promises and Barriers. PLoS Med. 2016; 13 (2): e1001953.

16. Lu T. K., Fu S. M., Ma M. K.h, Fang K. K., Terner A. M. Healthcare Applications of Smart Watches. A Systematic Review. Clin Inform. 2016; 7 (3): 850-869.

17. Bonura A., Motolese F., Capone F., et al. Smartphone App in Stroke Management: A Narrative Updated Review. J Stroke. 2022; 24 (3): 323-334. DOI: 10.5853/jos.2022.01410. PMID: 36221935; PMCID: PMC9561218.