Управление рисками прогрессирования хронической обструктивной болезни легких на амбулаторном этапе с учетом клинического фенотипа и особенностей течения заболевания

Цель исследования. Оценить эффективность использования «Программы прогнозирования неблагоприятного исхода, развития сердечно-сосудистых осложнений и эффективности проводимых реабилитационных мероприятий у больных хронической обструктивной болезнью легких (CardioRisk)» (свидетельство о государственной регистрации № RU2023666935, дата регистрации 08.08.2023 г.) для управления рисками прогрессирования хронической обструктивной болезни легких на амбулаторном этапе с учетом клинического фенотипа и особенностей течения заболевания.

Материалы и методы. Проведен анализ эффективности использования «Программы прогнозирования неблагоприятного исхода, развития сердечно-сосудистых осложнений и эффективности проводимых реабилитационных мероприятий у больных хронической обструктивной болезнью легких (CardioRisk)» у 150 пациентов с данным диагнозом, наблюдающихся амбулаторно по месту жительства и состоящих на диспансерном учете по основному заболеванию. Для оценки эффективности осуществлялось динамическое наблюдение в течение 12 месяцев за пациентами с хронической обструктивной болезнью легких, имеющими высокий и низкий риск неблагоприятного исхода основного заболевания в результате прогнозирования. Анализировали динамику клинических проявлений, количества обострений, переносимости физической нагрузки и прогноза выживаемости по значению индекса BODE.

Результаты. В группе динамического наблюдения пациентов с низким риском неблагоприятного исхода основного заболевания отмечалось статистически значимое снижение степени выраженности кашля на 4,07% (р = 0,007), отделения мокроты – на 4,72% (р = 0,024). Число обострений в первой группе снизилось на 16,08% (р = 0,05; р = 0,02), индекс BODE – на 9,3% (р = 0,003; р = 0,04), переносимость физической нагрузки увеличилась на 3,7% (р = 0,007). Во второй группе выявлено статистически значимое увеличение степени выраженности одышки на 11,3% (р = 0,04), кашля – на 14,9% (р = 0,022), отделения мокроты – на 27,55% (р = 0,001). Достоверно увеличились количество обострений в течение года – на 12,1% и 8,68% (р = 0,031; р = 0,030) соответственно и индекс BODE – на 15,19% (р = 0,045), что свидетельствовало об ухудшении прогноза в плане выживаемости.

Заключение. Доказана эффективность использования «Программы прогнозирования неблагоприятного исхода, развития сердечно-сосудистых осложнений и эффективности проводимых реабилитационных мероприятий у больных хронической обструктивной болезнью легких (CardioRisk)» для управления рисками прогрессирования хронической обструктивной болезни легких на амбулаторном этапе с учетом клинического фенотипа и особенностей течения заболевания. Программа решает задачу оптимизации диспансерного наблюдения пациентов с данным диагнозом при оказании первичной медицинской помощи, позволяет провести комплексную оценку индивидуального суммарного риска неблагоприятного исхода основного заболевания. Полученные данные необходимо учитывать при формировании персональной программы реабилитации пациентов с обязательной модификацией образа жизни (отказ от курения и использование альтернативных источников доставки никотина для тех, кто не мотивирован на отказ от курения).

1. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease (2020 REPORT). Available from: www.goldcopd.org. Accessed March 31, 2021.

2. Fang L., Gao P., Bao H., et al. Chronic obstructive pulmonary disease in China: a nationwide prevalence study. Lancet Respir Med. 2018; 6 (6): 421-430. DOI: 10.1016/s2213-2600(18)30103-6.

3. Rehman A. U., Hassali M. A. A., Muhammad S. A., et al. The economic burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in the USA, Europe, and Asia: results from a systematic review of the literature. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2019: 1-12. DOI: 10.1080/14737167.2020.1678385.

4. Tsiligianni I., Kocks J. W. H. Daytime symptoms of chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review. NPJ Prim Care Respir Med. 2020; 30 (1): 1-9. DOI: 10.1038/s41533-020-0163-5.

5. Jen R., Rennard S. I., Sin D. D. Effects of inhaled corticosteroids on airway inflammation in chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and metaanalysis. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2012; 7: 587-595. DOI: 10.2147/COPD.S32765.

6. Таютина Т. В., Багмет А. Д., Лысенко А. В. и др. Клиникофункциональные особенности хронической обструктивной болезни легких у больных пожилого возраста в Ростовской области. Успехи геронтологии. 2021; 34 (1): 84-89. DOI: 10.34922/ AE.2021.34.1.011.

7. Таютина Т. В. Комплексный подход к реализации этапов легочной реабилитации пациентов с хронической обструктивной болезнью легких: значение модификации образа жизни. Клиницист. 2023; 17 (1): 28-38. DOI: 10.17650/1818-8338-2023-17-1-К689.

8. Polosa R., Campagna D., Caponnetto P. What to advise to respiratory patients intending to use electronic cigarettes. Discov Med. 2015; 20 (109): 155-161. PMID: 26463097.

9. Rabinovich R. A., Louvaris Z., Raste Y., et al. Validity of physical activity monitors during daily life in patients with COPD. Eur Respir J. 2013; 42 (5): 1205-1215. DOI: 10.1183/09031936.00134312.

10. Santos C., Santos J., Morais L., et al. Pulmonary rehabilitation in COPD: Effects of two aerobic exercise intensity in patient centered outcomes – a randomized study (Abstract). Chest. 2011; 140 (4 Suppl): 853A. DOI: 10.1378/chest.1119544.

11. Farsalinos K. Е., Polosa R. Safety evaluation and risk assessment of electronic cigarettes as tobacco cigarette substitutes: a systematic review. Ther Adv Drug Saf. 2014; 5 (2): 67-86. DOI: 10.1177/2042098614524430.

12. Farsalinos K. E., Romagna G., Tsiapras D., et al. Characteristics, perceived side effects and benefits of electronic cigarette use: a worldwide survey of more than 19000 consumers. Int J Environ Res Public Health. 2014; 11 (4): 4356-4373. DOI: 10.3390/ijerph110404356. 13. Sutherland E. R., Crapo J. D., Bowler R. P. N-acetylcysteine and exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. СOPD. 2006; 3 (4): 195-202. DOI: 10.1080/15412550600977361.

13. Polosa R., Morjaria J., Prosperini U., et al. Health outcomes in COPD smokers using heated tobacco products: a 3-year follow-up. Intern Emerg Med. 2021; 16 (3): 687-696. DOI: 10.1007/s11739-021-02674-3.

14. Steer J., Gibson J., Bourke S. C. The DECAF Score: predicting hospital mortality in exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. Thorax. 2012; 67 (11): 970-976. DOI: 10.1136/thoraxjnl-2012-202103.

15. Suissa S., Dell'Aniello S., Ernst P. Long-term natural history of chronic obstructive pulmonary disease: severe exacerbations and mortality. Thorax. 2012; 67 (11): 957-963. DOI: 10.1136/thoraxjnl-2011-201518.

16. Vestbo J., Hurd S. S., Agust A. G., et al. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease: GOLD executive summary. Am J Respir Crit Care Med. 2013; 187 (4): 347-365. DOI: 10.1164/rccm.201204-0596PP.

17. Chen M., Li H., Fan H., et al. ConCeptCNN: A novel multi-filter convolutional neural network for the prediction of neurodevelopmental disorders using brain connectome. Med. Physics. 2022; 49 (5): 3171-3184. DOI: 10.1002/mp.15545.

18. Chung C. C., Chan L., Bamodu O. A., Hong C. T., Chiu H. W. Artificial neural network-based prediction of postthrombolysis intracerebral hemorrhage and death. Sci Rep. 2020; 10 (1): 20501. DOI: 10.1038/s41598-020-77546-5. PMID: 33239681; PMCID: PMC7689530.

19. Morjaria J. B., Campagna D., Grazia C., Renee O’Leary, Riccardo Polosa. Health impact of e-cigarettes and heated tobacco products in chronic obstructive pulmonary disease: current and emerging evidence. Expert Review of Respiratory Medicine. 2022; 16: 11-12, 1213-1226. DOI: 10.1080/17476348.2023.2167716.

20. Sharman А., Yermakova I., Erenchina E., Tyulebekova G., Bekzhanova A. Respiratory Function and Physical Capacity in Combustible Cigarettes and Heated Tobacco Products Users: a Two-Year Follow-Up Cohort Study. Global Journal of Respiratory Care. 2021; 7: 27-34. DOI: https://doi.org/10.12974/2312-5470.2021.07.05.