Новикова Лилия Бареевна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой неврологии и нейрореабилитации
450000, Уфа, ул. Ленина 3
Lilia B. Novikova, Dr. of Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Neurology and Neurorehabilitation
3 Lenina Str., Ufa, 450000
Шарапова Карина Маратовна, к.м.н., доцент кафедры неврологии и нейрореабилитации
450000, Уфа, ул. Ленина, 3
Karina M. Sharapova, Cand. of Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Neurology and Neurorehabilitation
3 Lenina Str., Ufa, 450000
Введение. Гамма-ритм играет важную роль в обеспечении когнитивных процессов. Исследования подтверждают связь гамма-активности с процессами зрительного и слухового восприятия, восприятия времени, внимания, сознания и обработки семантической информации, внутренней речи, памяти.
Цель работы. Оценить гамма-активность у больных с полушарным ишемическим инсультом в острейшем и остром периодах в сопоставлении с когнитивными и тревожно-депрессивными нарушениями.
Материалы и методы. Проводилось исследование 32 больных с полушарным ишемическим инсультом. Всем пациентам осуществлялись комплексное клинико-неврологическое, лабораторно-инструментальное и нейрофизиологическое исследования. Анализировали электроэнцефалограмму визуально и методом математического анализа. Методом математического анализа оценивали средние величины спектра мощности гамма-ритма в диапазоне 30-45, 50-70 и 80-100 Гц по всем отведениям и пиковую частоту гамма-ритма фоновой электроэнцефалограммы. Использовались шкалы NIHSS, Рэнкина, Ривермид, Монреальская шкала оценки когнитивных функций, Госпитальная шкала тревоги и депрессии, шкалы реактивной и личностной тревожности Спилбергера – Ханина, шкалы депрессии Бэка.
Результаты. Математический анализ биоэлектрической активности головного мозга больных с полушарным ишемическим инсультом показал отклонения в показателях гамма-ритма в диапазоне 30-100 Гц по сравнению с контрольной группой. Установлены статистически значимые корреляции между когнитивными, тревожно-депрессивными нарушениями и индексом гамма-ритма в лобных и центрально-височных областях в частотном диапазоне 30-100 Гц.
Заключение. Математический анализ биоэлектрической активности головного мозга наряду с клиническим и нейропсихологическим исследованиями рекомендуется использовать для диагностики и выявления когнитивных нарушений, тревожно-депрессивных расстройств у больных с полушарным ишемическим инсультом уже в острейший и острый периоды, что особенно важно для назначения адекватной, патогенетически обоснованной терапии и определения прогноза заболевания.
Background. Gamma rhythm plays an important role in enabling cognitive processes. Studies confirm the association of gamma activity with visual and auditory perception, time perception, attention, consciousness and processing of semantic information, inner speech, and memory.
Objective. The purpose of the study is to evaluate gamma activity in patients with hemispheric ischemic stroke in the acute and acute periods in comparison with cognitive and anxiety-depressive disorders.
Materials and methods. A study was carried out on 32 patients with hemispheric ischemic stroke. All patients underwent comprehensive clinical-neurological, laboratory-instrumental and neurophysiological studies. The EEG was analyzed visually and using mathematical analysis. Using the method of mathematical analysis, we assessed the average values of the gamma rhythm power spectrum in the range of 30-45, 50-70 and 80-100 Hz in all leads and the peak frequency of the γ rhythm of the background EEG. The NIHSS, Rankin, Rivermead, Montreal Cognitive Assessment Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, Spielberger – Hanin Reactive and Personal Anxiety Scales, and Beck Depression Scales were used.
Results. Mathematical analysis of bioelectrical activity of the brain of patients with hemispheric ischemic stroke showed deviations in the gamma rhythm in the range of 30-100 Hz, compared with the control group. Statistically significant correlations were established between cognitive, anxiety-depressive disorders and the gamma rhythm index in the frontal and central-temporal regions in the frequency range of 30-100 Hz.
Conclusion. Mathematical analysis of the bioelectrical activity of the brain, along with clinical and neuropsychological studies, is recommended to be used for the diagnosis and identification of cognitive and anxiety-depressive disorders in patients with hemispheric ischemic stroke already in the acute and acute periods, which is especially important for prescribing adequate, pathogenetically based therapy and determining the prognosis of the disease.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.