<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">lvrach</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Лечащий Врач</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Lechaschi Vrach</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1560-5175</issn><issn pub-type="epub">2687-1181</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.51793/OS.2023.26.10.014</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">lvrach-1139</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АКТУАЛЬНАЯ ТЕМА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TOPICAL THEME</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Технологии искусственного интеллекта в прогнозировании генетических нарушений и персонализированной первичной и вторичной профилактике инфаркта мозга у лиц молодого возраста</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Artificial intelligence technologies in predicting genetic disorders and in personalized primary and secondary prevention of brain infarction in young people</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8181-3991</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дутова</surname><given-names>Т. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dutova</surname><given-names>T. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дутова Татьяна Ивановна, невролог неврологического отделения для больных с нарушением мозгового кровообращения</p><p>394065, Россия, Воронеж, просп. Патриотов, 23</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatyana I. Dutova, neurologist of the neurological department for patients with cerebrovascular accident</p><p>23 Patriotov ave., Voronezh, 394065</p></bio><email xlink:type="simple">Dutova80@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2359-9215</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Банин</surname><given-names>И. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Banin</surname><given-names>I. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Банин Игорь Николаевич, к.м.н., главный врач</p><p>394065, Россия, Воронеж, просп. Патриотов, 23</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Igor N. Banin, MD, chief physician</p><p>23 Patriotov ave., Voronezh, 394065</p></bio><email xlink:type="simple">banin_igor@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7197-6009</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ермоленко</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ermolenko</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ермоленко Наталия Александровна, д.м.н., член правления Российской противоэпилептической лиги, федеральный эксперт по специальности «неврология», федеральный эксперт в областидиагностики и лечения эпилепсии, вице-президент Объединения врачей-эпилептологов и пациентов, заведующая кафедрой неврологии</p><p>394622, Воронеж, ул. Студенческая, 10</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nataliya A. Ermolenko, Dr. of Sci. (Med.), Member of the Board of the Russian Antiepileptic League, federal expert in the specialty "neurology", federal expert in the field of diagnosis and treatment of epilepsy, Vice President of the Association of Epileptologists and Patients (Russiandivision of the International Bureau for Epilepsy), Head of the Department of Neurology</p><p>10 Studentskaya str., Voronezh, 394622</p></bio><email xlink:type="simple">ermola@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Бюджетное учреждение Воронежской области Воронежская городская клиническая больница скорой&#13;
медицинской помощи № 1</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Budgetary institution of the Voronezh Region Voronezh City Clinical Hospital of Emergency Medical Care No. 1</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Воронежский государственный медицинский университет имени Н. Н. Бурденко Министерства здравоохранения Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education Voronezh State Medical University named after N. N. Burdenko of the Ministry of Health of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>11</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>10</issue><fpage>88</fpage><lpage>96</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дутова Т.И., Банин И.Н., Ермоленко Н.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дутова Т.И., Банин И.Н., Ермоленко Н.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Dutova T.I., Banin I.N., Ermolenko N.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/1139">https://journal.lvrach.ru/jour/article/view/1139</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. На протяжении последних десятилетий активно развиваются программы прогнозирования и профилактики распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. Для прогнозирования исхода острых нарушений мозгового кровообращения современные молекулярно-генетические методы открывают новые перспективы диагностики и лечения заболевания. Наследственная тромбофилия может рассматриваться в качестве провокатора ишемического инсульта, так как у части пациентов при обследовании выявляется окклюзия церебральных артерий вследствие внутрисосудистого тромбоза. Сведения о генетической предрасположенности пациента к ишемическому инсульту позволят разработать методы индивидуализированной первичной и вторичной профилактики заболевания.</p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Разработать прогностическую модель на основе уравнения для расчета коэффициентов наличия патологических аллелей в генах, контролирующих предрасположенность к ишемическому инсульту по набору биохимических показателей.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Проанализированы генетические, клинические и лабораторные результаты обследования 280 человек. I группу составили пациенты с ишемическим инсультом (n = 180) в возрасте от 22 до 45 лет (средний возраст – 33,4 Ѓ} 6,57, в том числе 38 пациентов испытали повторный ишемический инсульт). II группа – пациенты с ишемическим инсультом (n = 50) от 52 до 100 лет (средний возраст – 73,4 Ѓ} 8,24 года). Группу контроля (III группа) составили практически здоровые участники (n = 50) от 20 до 43 лет (средний возраст – 31,5 Ѓ} 5,82 года). Всем пациентам выполняли компьютерную томографию головного мозга, ультразвуковое исследование брахиоцефальных артерий, эхокардиографию. Всем исследуемым однократно выполнены анализы венозной крови на наличие генетической предрасположенности к тромбофилии, фармакогенетические исследования. Для расчета коэффициентов прогноза наличия патологических аллелей использовался множественный регрессионный анализ (ANOVA).</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Разработана математическая модель на уровне генов рецептора ангиотензина II – AGTR1 (A1166C) и G-белка бета-2 – GNB2 (C825T), контролирующих артериальное давление, гена интерлейкина-6 – ИЛ-6 (G-174C), контролирующего иммунный ответ, генов метионинсинтазы – MTR (A2756G), метилентетрагидрофолатредуктазы – MTHFR (A1298C) и метилентетрагидрофолатредуктазы – MTHFR (C677T), контролирующих уровень гомоцистеина, ингибитора активатора плазминогена – PAI-1 (5G/4G), контролирующего систему гемостаза, тромбоцитарного рецептора фибриногена – GP IIIa (HPA1-1a/1b), контролирующего аспиринорезистность. Расчеты уравнения основаны на взаимосвязи между аллелями конкретного гена и 22 независимыми переменными. Модель разработана для прогнозирования возможного наличия генетической тромбофилии.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Таким образом, можно составить рекомендации, позволяющие по результатам стандартных биохимических исследований предположить наличие мутаций в одном из генов и назначить уточняющую генетическую экспертизу. Первоначальная оценка пациентов с ишемическим инсультом может сыграть фундаментальную роль в раннем выявлении факторов, прогностически влияющих на возникновение заболевания. Разработанная программа может быть эффективным инструментом в принятии клинических решений для госпитализированной популяции ишемического инсульта.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Background</title><p>Background. Over the past decades, the programs for the prediction and prevention of prevailing cardiovascular diseases have been intensively developing. Up-to-date molecular genetic methods provide scientists with new prospects for the diagnosis, prediction of the outcome and optimal treatment of acute cerebral circulation disorders. Hereditary thrombophilia can be considered as a trigger of ischemic stroke, since in some patients, occlusion of the cerebral arteries due to intravascular thrombosis is revealed during the examination. Knowledge on genetic predisposition of the patient to ischemic stroke will allow us to develop the methods of individualized primary and secondary prevention of the pathology.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. The purpose of the study was to develop a prognostic model based on the design equation of the coefficients of the pathological alleles presence in the genes controlling predisposition to IS according to a set of biochemical indicators. Materials and methods. The genetic, clinical and laboratory results of the examination of 280 people have been analyzed. Group I consisted of patients with IS (n = 180) aged 22 to 45 years (mean age 33.4 Ѓ} 6.57, including 38 patients who experienced recurrent ischemic stroke). Group II included patients with IS (n = 50) aged 52 to 100 years (mean age 73.4 Ѓ} 8.24 years). The control group – group III, consisted of apparently healthy individuals (n = 50) aged 20 to 43 years (average age 31.5 Ѓ} 5.82 years). All patients underwent computed tomography of the brain, ultrasound examination of the brachiocephalic arteries, and echocardiography. Pharmacogenetic investigations as well as venous blood tests were once performed in all the subjects to reveal a genetic predisposition to thrombophilia. Multiple regression analysis (ANOVA) has been used to calculate the prediction coefficients for the presence of pathological alleles.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. A mathematical model has been developed at the level of the following genes: angiotensin IIAGTR1 receptor (A1166C), G-protein beta 2 GNB2 (C825T) controlling blood pressure, interleukin-6 IL-6 gene (G-174C) controlling immune response, methionine synthase MTR (A2756G) genes, methylenetetrahydrofolate reductase MTHFR (A1298C), methylenetetrahydrofolate reductase MTHFR (C677T), controlling the level of homocysteine, inhibitor of plasminogen activator PAI-1 (5G/4G), controlling the hemostasis system, platelet receptor fibrinogen GP III a (HPA1-1 a/1 b), controlling aspirin resistance. Calculations of the equation are based on the relationship between the alleles of a particular gene and 22 independent variables. The model is designed to predict the possible presence of genetic thrombophilia.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Thus, it is possible to make recommendations based on the results of standard biochemical studies that allow us to assume the presence of mutations in one of the genes and perform an adjusting genetic assessment. The initial examination of patients with BI can play a principal role in the early identification of the factors that prognostically influence the pathology development. The designed programme can be an effective tool in making clinical decisions for the hospitalized BI population.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ишемический инсульт</kwd><kwd>молодой возраст</kwd><kwd>генетический полиморфизм</kwd><kwd>программа</kwd><kwd>уравнение</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>риск генетической предрасположенности</kwd><kwd>ген</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ischemic stroke</kwd><kwd>young age</kwd><kwd>genetic polymorphism</kwd><kwd>programme</kwd><kwd>equation</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>risk of genetic predisposition</kwd><kwd>gene</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Оганов Р. Г. Терапевтический архив. 2004; 6 (76): 22-24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Oganov R. G. Therapeutic archive. 2004. 2004; 6 (76): 22-24. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meschia J. F. New Information on the Genetics of Stroke. CurrNeurolNeurosci Rep. 2011; 11 (1): 35-41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meschia J. F. New Information on the Genetics of Stroke. CurrNeurolNeurosci Rep. 2011; 11 (1): 35-41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hart R. G., Diener H. C., Connolly S. J. Embolic strokes of undetermined source: support for a new clinical construct – authors’ reply. Lancet Neurol. 2014; 13 (10): 967. DOI: 10.1016/S1474-4422(14)70197-8. PMID: 25231516.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hart R. G., Diener H. C., Connolly S. J. Embolic strokes of undetermined source: support for a new clinical construct – authors’ reply. Lancet Neurol. 2014; 13 (10): 967. DOI: 10.1016/S1474-4422(14)70197-8. PMID: 25231516.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Добрынина Л. А., Калашникова Л. А., Патрушева Н. Л. и др. Полиморфизм генов 5,10-метилентетрагилрофолатредуктазы, протромбина и V фактора свертывания крови у молодых больных с ишемическим инсультом. Клиническая медицина. 2012; 3: 37-40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dobrynina L. A., Kalashnikova L. A., Patrusheva N. L., etc. Polymorphism of 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase, prothrombin, and blood clotting factor V genes in young patients with ischemic stroke. Clinical medicine. 2012. 2012; 3: 37-40. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Egeberg O. Inherited antithrombin deficiency causing thrombophilia. Thromb. Diath. Haemorgh. 1965; 13: 516-530. PMID: 14347873.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Egeberg O. Inherited antithrombin deficiency causing thrombophilia. Thromb. Diath. Haemorgh. 1965; 13: 516-530. PMID: 14347873.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шишкова В. Н., Адашева Т. В., Ременник А. Ю., Валяева В. Н., Шкловский В. М. Прогностическая значимость клинико-антропометрических, биохимических, метаболических, сосудисто-воспалительных и молекулярно-генетических маркеров в развитии первого ишемического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2018; 118 (2): 4-11. https://doi.org/10.17116/jnevro2018118214-11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shishkova V. N., Adasheva T. V., Remennik A. Yu., Valyaeva V. N., Shklovsky V. M. Prognostic significance of clinical-anthropometric, biochemical, metabolic, vascular-inflammatory and molecular genetic markers in the development of the first ischemic stroke. Journal of Neurology and Psychiatry named after C.C. Korsakov. 2018; 118 (2): 4-11. (In Russ.) https://doi.org/10.17116/jnevro2018118214-11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khanr S., Dickerman J. D. Hereditary thrombophilia. Thrombosis Journal. 2006; 4: 15. DOI: 10.1186/1477-9560-4-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khanr S., Dickerman J. D. Hereditary thrombophilia. Thrombosis Journal. 2006; 4: 15. DOI: 10.1186/1477-9560-4-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Negrini S. et al. The antiphospholipid syndrome: from pathophysiology to treatment.Clin. Exp. Med. 2017; 3 (17): 257–267.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Negrini S. et al. The antiphospholipid syndrome: from pathophysiology to treatment.Clin. Exp. Med. 2017; 3 (17): 257–267.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Erkan D. et al. Antiphospholipid Syndrome: Current Research Highlights and Clinical Insights. Springer-Verlag GmbH, 2017. 371 р.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Erkan D. et al. Antiphospholipid Syndrome: Current Research Highlights and Clinical Insights. Springer-Verlag GmbH, 2017. 371 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang C., Dai J., Sun Y., Xie L., Pan L., Hu Z., Shen H. [Genetic risk score: principle, methods and application]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2015; 36 (10): 1062-1064. Chinese. PMID: 26837344.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang C., Dai J., Sun Y., Xie L., Pan L., Hu Z., Shen H. [Genetic risk score: principle, methods and application]. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2015; 36 (10): 1062-1064. Chinese. PMID: 26837344.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Salas E., Farm M., Pich S., Onelöv L., Guillen K., Ortega I., Antovic J. P., Soria J. M. Predictive Ability of a Clinical-Genetic Risk Score for Venous Thromboembolism in Northern and Southern European Populations. TH Open. 2021; 5 (3): e303-e311. DOI: 10.1055/s-0041-1729626. PMID: 34263111; PMCID: PMC8266419.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Salas E., Farm M., Pich S., Onelöv L., Guillen K., Ortega I., Antovic J. P., Soria J. M. Predictive Ability of a Clinical-Genetic Risk Score for Venous Thromboembolism in Northern and Southern European Populations. TH Open. 2021; 5 (3): e303-e311. DOI: 10.1055/s-0041-1729626. PMID: 34263111; PMCID: PMC8266419.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ramírez Cervantes K. L., Mora E., Campillo Morales S., Huerta Álvarez C., Marcos Neira P., Nanwani Nanwani K. L., Serrano Lázaro A., Silva Obregón J. A., Quintana Díaz M. A Clinical Prediction Rule for Thrombosis in Critically Ill COVID-19 Patients: Step 1 Results of the Thromcco Study. J Clin Med. 2023; 12 (4): 1253. DOI: 10.3390/jcm12041253. PMID: 36835788; PMCID: PMC9966844.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ramírez Cervantes K. L., Mora E., Campillo Morales S., Huerta Álvarez C., Marcos Neira P., Nanwani Nanwani K. L., Serrano Lázaro A., Silva Obregón J. A., Quintana Díaz M. A Clinical Prediction Rule for Thrombosis in Critically Ill COVID-19 Patients: Step 1 Results of the Thromcco Study. J Clin Med. 2023; 12 (4): 1253. DOI: 10.3390/jcm12041253. PMID: 36835788; PMCID: PMC9966844.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дворжак В. С., Шулаев А. В., Вансовская Е. А. Опыт использования нейронных сетей для прогнозирования исходов ишемического инсульта. Обзор литературы. Здоровье населения и среда обитания. 2021; 7 (29): 82-85. DOI: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-7-82-85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dvorzhak V. S., Shulaev A. V., Ivanovskaya E. A. The experience of using neural networks to predict the outcomes of ischemic stroke. Literature review. Population health and habitat. 2021; 7 (29): 82-85. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2021-29-7-82-85.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Murray N. M., Unberath M., Hager G. D., Hui F. K. Artificial intelligence to diagnose ischemic stroke and identify large vessel occlusions: a systematic review. J Neurointerv Surg. 2020; 12 (2): 156-164. DOI: 10.1136/neurintsurg-2019-015135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Murray N. M., Unberath M., Hager G. D., Hui F. K. Artificial intelligence to diagnose ischemic stroke and identify large vessel occlusions: a systematic review. J Neurointerv Surg. 2020; 12 (2): 156-164. DOI: 10.1136/neurintsurg-2019-015135.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Soun J. E., Chow D. S., Nagamine M., et al. Artificial intelligence and acute stroke imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2021; 42 (1): 2-11. DOI: 10.3174/ajnr.A6883.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soun J. E., Chow D. S., Nagamine M., et al. Artificial intelligence and acute stroke imaging. AJNR Am J Neuroradiol. 2021; 42 (1): 2-11. DOI: 10.3174/ajnr.A6883.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
